Proyecto
Un gemelo digital del deportista.
KinAI (Kinetik Neuro AI) investiga cómo relacionar el movimiento y las señales fisiológicas para apoyar el entrenamiento y la recuperación.
Mejorar el rendimiento, acompañar la recuperación tras una lesión y orientar la prevención exige comprender cómo responde cada deportista al esfuerzo y cómo evoluciona con el tiempo. Cuando el movimiento, las señales fisiológicas y los resultados se analizan por separado, resulta difícil construir esa visión individual y adaptar el entrenamiento o la recuperación. El reto es conectar estos datos en un modelo de la persona que permita seguir su evolución y explorar su posible respuesta ante distintos escenarios. KinAI plantea un gemelo digital del deportista para apoyar decisiones personalizadas de entrenamiento y recuperación, y estudiar señales relevantes para la prevención de lesiones.
Movimiento y posición en la pista
ECG, frecuencia cardíaca y aceleración
Estadísticas del partido y eventos de golpeo
Espacio latente compartido
Mejora de la técnica
Propone analizar vídeos del movimiento, compararlos con una técnica de referencia y orientar las correcciones. El objetivo es acompañar la práctica entre entrenamientos y seguir la evolución del deportista, como apoyo al trabajo del entrenador.
Para quiénDeportistas amateurs, clubes y entrenadores.
Concentración y rendimiento
Busca relacionar la concentración y la atención con el movimiento y el rendimiento deportivo, para ayudar a deportistas y entrenadores a comprender cómo se conectan estos aspectos durante la práctica.
Para quiénAcademias de tenis y pádel.
Un gemelo digital personalizado
Investiga cómo integrar los datos del deportista en un modelo individual para simular escenarios de rendimiento y riesgo de lesión. Estas simulaciones se plantean como apoyo a la planificación del entrenamiento y están pendientes de validación.
Para quiénEquipos profesionales y centros de alto rendimiento.
El desarrollo de KinAI cuenta con una ayuda de 325.000 euros concedida a AtalaIA por el CDTI a través del programa NEOTEC 2025, para el periodo 2026–2027. Esta financiación respalda el desarrollo tecnológico del proyecto, desde la integración de datos y modelos hasta la construcción y evaluación del prototipo.
La obtención de esta ayuda contó con el acompañamiento de Fundació Bit y EEN Balears, dentro del entorno de innovación del ParcBit.
