Kinai

La arquitectura del sistema contempla la adquisición sincronizada de vídeo, datos de sensores corporales e información sobre el rendimiento deportivo. La visión artificial analiza la postura y el movimiento, mientras que los sensores incorporan señales como la frecuencia cardíaca o la actividad muscular, según la configuración utilizada. Estas observaciones se relacionan con indicadores como la velocidad o el ritmo de ejecución para estudiar la actividad y su evolución entre sesiones. La inteligencia artificial multimodal permite aprender relaciones entre las distintas fuentes y construir una representación conjunta.

Sobre esta base, la investigación explora el uso de modelos generativos para simular escenarios personalizados, como posibles cambios en determinados indicadores al modificar un ejercicio o una condición de entrenamiento. Estas capacidades predictivas forman parte del desarrollo y deberán validarse durante la investigación. El sistema está concebido para procesar los datos localmente e integrar componentes comerciales en una configuración modular, adaptable a diferentes instalaciones.

KINAI se dirige a centros deportivos, entrenadores, fisioterapeutas y grupos de investigación. Sus aplicaciones previstas incluyen comparar sesiones, apoyar la evaluación del gesto, seguir la evolución del rendimiento y estudiar programas personalizados de entrenamiento y recuperación. El gemelo digital se plantea como una herramienta de apoyo al profesional, que conserva la responsabilidad de interpretar la información y decidir cómo utilizarla.

El proyecto está en fase de investigación y desarrollo. El trabajo abarca la adquisición y sincronización de datos, la integración de las distintas señales y la construcción de un prototipo para su evaluación con usuarios finales. Las prioridades son comprobar la calidad de las medidas, la robustez de los modelos y la utilidad de la información que ofrecen.

KINAI reúne las capacidades de AtalaIA en inteligencia artificial, visión artificial, análisis de series temporales e integración de sensores. Su desarrollo está respaldado por 325.000 euros concedidos a AtalaIA a través del programa NEOTEC 2025 del CDTI. El acceso a esta financiación contó con el acompañamiento de Fundació Bit y EEN Balears, dentro del entorno de innovación del ParcBit.