AtalaIA es una empresa tecnológica fundada en Palma en 2023 que transforma conocimiento científico y tecnológico en soluciones aplicables a contextos reales.
Combinamos inteligencia artificial, investigación aplicada e ingeniería para desarrollar sistemas capaces de trabajar con datos complejos en ámbitos como la sanidad, el deporte y el medio marino.
Nuestro trabajo abarca desde la definición del problema hasta la implementación, integrando desarrollo tecnológico, investigación, consultoría y formación para convertir nuevas ideas en herramientas útiles, seguras y operativas.
Diseñamos sistemas que observan, analizan y generan información útil de forma continua, transformando datos del entorno en conocimiento operativo. Así ayudamos a las organizaciones a superar la observación manual limitada y la falta de información clara, facilitando la toma de decisiones en tiempo real en entornos complejos.
Construimos gemelos digitales: modelos que representan sistemas reales a partir de múltiples fuentes de datos y permiten analizar, comparar y predecir su comportamiento con precisión. Así superamos el límite de datos dispersos y difíciles de interpretar, transformándolos en conocimiento accionable y capacidad de anticipación.
Desarrollamos arquitecturas de agentes de IA que automatizan y coordinan el flujo de información, integrándose en la operativa diaria. Así evitamos que las organizaciones pierdan tiempo en procesos manuales y sistemas desconectados, permitiendo centrarse en la toma de decisiones.
Doctor en Oceanografía Física con posdoctorado en Inteligencia Artificial (IMT Atlantique). Se formó en instituciones de prestigio como MIT y la Universidad de San Diego, especializándose en el análisis y procesamiento de datos satelitales. Destaca su labor en la creación de gemelos digitales del océano, combinando IA y computación de alto rendimiento para comprender ecosistemas marinos con gran precisión.
Biólogo y doctorando en el IMEDEA (CSIC-UIB). Trabaja con análisis avanzado de imágenes y IA combinadas con edge computing, centrándose en la evaluación de la pesca recreativa y su impacto en la vida marina. Además, desarrolla algoritmos de segmentación y cuantificación para describir el comportamiento animal, caracterizando trayectorias y patrones de movimiento.
Psicólogo y Doctor en Neurociencia por la Universidad de Barcelona, especializado en análisis de datos neurofisiológicos multimodales como EEG, pupilometría y actividad electrodérmica. Ha liderado proyectos de I+D en neurociencia aplicada, incluyendo el diseño de un laboratorio de neurociencia del olfato en la UB y el desarrollo de algoritmos EEG en colaboración con Puig. En AtalaIA trabaja en el proyecto KINAI, integrando señales multimodales y gemelos digitales para optimizar el rendimiento deportivo y la rehabilitación.
Matemático con máster en Ciencia de Datos por la Universitat Oberta de Catalunya. En AtalaIA participa en el proyecto InformIA, desarrollando sistemas multiagente de IA para la generación asistida de informes médicos y la automatización de procesos clínicos. Combina una sólida base analítica con programación y desarrollo web, junto a experiencia docente que le aporta una gran capacidad para comunicar conceptos técnicos de forma clara y accesible.
Médico adjunto en Psiquiatría Infantil del Hospital Universitario Son Espases, con experiencia en neurociencia y psicoterapia. Colabora en el proyecto InformIA, aportando una perspectiva clínica fundamental para adaptar la IA a entornos de salud mental y de comportamiento humano
Médico Radiólogo subespecializado en neurorradiología (ESNR), ejerce en el Hospital del Mar de Barcelona. Con un máster en IA aplicada a la interpretación de imágenes médicas, ha publicado en revistas internacionales y participa en proyectos de innovación para mejorar el diagnóstico y tratamiento neurológico a través de técnicas de IA.
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