Peixòmetre
Peixòmetre transforma fotografías de capturas en información sobre las especies, el número de ejemplares y la longitud de los peces. El proyecto une inteligencia artificial e investigación marina para facilitar la recogida de datos útiles para el seguimiento y la gestión de la pesca recreativa.
De la fotografía al dato
Las fotografías de los pescadores contienen información valiosa, pero convertirlas en datos requiere identificar las especies, distinguir cada ejemplar y medirlo. Las diferencias de iluminación, los peces superpuestos y las distintas perspectivas dificultan este trabajo. Peixòmetre automatiza parte del análisis para generar registros homogéneos que puedan revisarse y utilizarse en investigación y monitorización.
Tecnología para la gestión marina
El proceso combina cuatro tareas: detectar los peces, separar sus contornos del fondo, proponer la identificación de la especie y estimar su longitud. Para medir, la fotografía debe incluir una tabla de referencia con marcadores reconocibles por el sistema. Estos permiten corregir la perspectiva y convertir las distancias de la imagen en centímetros, por lo que son necesarios para obtener una medida fiable.
La identificación de especies combina modelos visuales preentrenados con una adaptación que puede entrenarse utilizando pocos ejemplos por especie. La estructura modular permite emplear las funciones necesarias en cada caso e integrar el análisis en aplicaciones de registro de capturas o herramientas de gestión de datos.
Peixòmetre se dirige a administraciones, centros de investigación y programas de seguimiento participativo. Ayuda a transformar las aportaciones de los pescadores en información comparable sobre la composición de las capturas y las tallas observadas. Estos registros pueden complementar encuestas, muestreos y otras fuentes, teniendo en cuenta que las fotografías enviadas voluntariamente no representan por sí solas el conjunto de la actividad pesquera.
En pruebas con fotografías de capturas del Mediterráneo occidental en condiciones realistas, el sistema alcanzó un 85 % de acierto en la identificación de especies y un error absoluto medio de 1,25 centímetros en la estimación de longitud, con la tabla de referencia presente. Estos resultados corresponden al conjunto de datos evaluado y a sus condiciones de captura de las imágenes.
El código y el conjunto de datos de clasificación están disponibles públicamente en el repositorio de AtalaIA, facilitando la reproducción de los resultados y la extensión del método.
Peixòmetre se desarrolla con IMEDEA (CSIC-UIB) y la Direcció General de Pesca del Govern de les Illes Balears. El trabajo también cuenta con investigadores de la UIB e IMT Atlantique. AtalaIA contribuye con software de inteligencia artificial y recursos de cálculo, conectando el desarrollo tecnológico con las necesidades de la investigación y la gestión pesquera.


