Fotografías de capturas
La imagen inicia el análisis de la captura.
Proyecto
Peixòmetre
De las fotografías de capturas a los datos.
Peixòmetre identifica especies, cuenta ejemplares y estima su longitud para apoyar el seguimiento de la pesca recreativa.
01 / El reto
De la fotografía al dato
Las fotografías de los pescadores contienen información valiosa, pero convertirlas en datos requiere identificar las especies, distinguir cada ejemplar y medirlo. Las diferencias de iluminación, los peces superpuestos y las distintas perspectivas dificultan este trabajo. Peixòmetre automatiza parte del análisis para generar registros homogéneos que puedan revisarse y utilizarse en investigación y monitorización.
02 / Funcionamiento
Cómo funciona Peixòmetre
A partir de: Fotografía
Detección de peces
Localiza cada ejemplar dentro de la imagen.
A partir de: Peces detectados
Segmentación
Separa cada pez del fondo.
A partir de: Peces segmentados
Identificación de especies
Identifica la especie por sus rasgos visuales.
A partir de: Fotografía
Detección de marcadores
Localiza las referencias de medida en la tabla.
A partir de: Segmentación + marcadores
Medición de longitud
Corrige la perspectiva y mide cada pez en centímetros.
A partir de: Especie + longitud
Estimación de biomasa
Estima el peso a partir de la especie y la longitud.
03 / Investigación
Investigación para conocer mejor la pesca recreativa
Peixòmetre es un proyecto de investigación que combina inteligencia artificial y ciencia marina para mejorar la recogida de datos sobre la pesca recreativa. Estudia cómo transformar las fotografías aportadas por los pescadores en registros comparables de especies y tallas, útiles para la investigación y la gestión pesquera. El método se ha evaluado con imágenes de capturas del Mediterráneo occidental en condiciones reales de iluminación, perspectiva y superposición de peces. La metodología y los resultados se describen en un artículo científico publicado en Fish and Fisheries.
An Angler-Friendly AI Pipeline for Self-Reporting and Automatic Catch Analysis in Recreational Fisheries
Signaroli et al. (2026). Fish and Fisheries, 27(3), 627–642.
DOI: 10.1111/faf.70073
04 / Colaboraciones
