Convierte fotografías de capturas en datos precisos sobre especies y tallas para mejorar la gestión sostenible de la pesca recreativa
Desarrollado junto a IMEDEA (CSIC‑UIB) y la Direcció General de Pesca del Govern de les Illes Balears, este proyecto aplica inteligencia artificial a las fotografías de capturas enviadas por pescadores recreativos para analizarlas automáticamente. El sistema detecta y segmenta cada pez en la imagen, identifica la especie y estima su longitud con precisión, convirtiendo un proceso manual lento y variable en una herramienta digital ágil y fiable para generar datos estandarizados y verificables que apoyen la gestión pesquera sostenible.
Esta solución permite un seguimiento más preciso y escalable de la pesca recreativa, facilitando la obtención de información de valor para la investigación científica y la gestión sostenible de los recursos marinos. Al automatizar la identificación de especies y la estimación de tallas, Ictiómetro reduce la carga de trabajo manual y mejora la calidad de los datos disponibles para la toma de decisiones en la gestión pesquera
Privacidad por diseño: procesamiento on‑premise, cifrado y auditoría, cumpliendo GDPR y AI Act.
Redacción asistida de informes clínicos, con controles de estilo y estructura.
Transcripción robusta de voz médica en tiempo real.
Reconocimiento por innovación en el Hospital Universitari Son Espases.
Este proyecto no sería posible sin el apoyo de instituciones de referencia que nos acompañan en su desarrollo y validación



Doctor en Oceanografía Física con posdoctorado en Inteligencia Artificial (IMT Atlantique).
Biólogo y doctorando en el IMEDEA (CSIC-UIB). Trabaja con análisis avanzado de imágenes y IA combinadas con edge computing.
Médico adjunto en Psiquiatría Infantil del Hospital Universitario Son Espases, con experiencia en neurociencia y psicoterapia.
Médico Radiólogo subespecializado en neurorradiología (ESNR), ejerce en el Hospital del Mar de Barcelona.
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