El asistente de IA clínica que libera tiempo al profesional de la salud: transcribe la consulta, redacta borradores de informe y permite preguntar por la historia clínica en lenguaje natural.
InformIA es el asistente de inteligencia artificial que vive dentro del hospital y reduce de forma tangible la burocracia clínica. Mientras el profesional atiende al paciente, el sistema transcribe la voz (ASR clínico), propone borradores de informe claros y estructurados y permite preguntar por datos de la historia clínica en lenguaje natural (“¿creatinina de la última semana?”). El objetivo es simple: que el médico pase de redactor a revisor y decisor, ganando tiempo para la atención directa y mejorando la calidad de la documentación.
A nivel tecnológico, InformIA combina IA generativa (modelos de lenguaje, LLM) con reconocimiento de voz y acceso seguro a la información hospitalaria. Traduce preguntas cotidianas en consultas validadas y devuelve respuestas comprensibles con su trazabilidad. Se integra de forma nativa con la Historia Clínica Electrónica mediante estándares de interoperabilidad HL7 FHIR, lo que facilita su adopción en distintos servicios y centros sin cambios drásticos en los flujos de trabajo.
La privacidad es un pilar del diseño: todo el procesamiento ocurre on-premise en servidores locales con GPU (edge computing), sin enviar datos sensibles a la nube. El sistema aplica cifrado, control de accesos y auditoría de cada interacción, alineándose con GDPR y el AI Act. Además, aprende de la práctica clínica con ciclos de mejora continua (RLHF, destilación y cuantización de modelos) para reducir latencia y mantener un desempeño robusto en entornos reales.
Privacidad por diseño: procesamiento on‑premise, cifrado y auditoría, cumpliendo GDPR y AI Act.
Redacción asistida de informes clínicos, con controles de estilo y estructura.
Transcripción robusta de voz médica en tiempo real.
Reconocido en certámenes de innovación que refuerzan su valor en el ámbito de la salud.
Reconocimiento por innovación en el Hospital Universitari Son Espases.
Este proyecto no sería posible sin el apoyo de instituciones de referencia que nos acompañan en su desarrollo y validación.
Doctor en Oceanografía Física con posdoctorado en Inteligencia Artificial (IMT Atlantique).
Biólogo y doctorando en el IMEDEA (CSIC-UIB). Trabaja con análisis avanzado de imágenes y IA combinadas con edge computing.
Médico adjunto en Psiquiatría Infantil del Hospital Universitario Son Espases, con experiencia en neurociencia y psicoterapia.
Médico Radiólogo subespecializado en neurorradiología (ESNR), ejerce en el Hospital del Mar de Barcelona.
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